JPA - 데이터베이스와 SQL

□ 데이터베이스(H2)

- DB(H2) 사용 방식 3가지

• Server Mode
  • 직접 엔진을 설치하여 사용하는 방식.
  • 애플리케이션과 상관 없는 외부에서 DB 엔진이 구동된다.
  • 데이터가 애플리케이션 외부에 저장되므로 애플리케이션을 종료해도 데이터가 사라지지 않는다.
• In-memory Mode
  • 엔진을 설치하지 않고 애플리케이션 내부의 엔진을 사용하는 방식.
    • build.gradle 및 application.properties 설정을 통해 실행 가능하다.
  • 애플리케이션을 실행하면 DB 엔진이 함께 실행되고 애플리케이션을 종료하면 DB 엔진이 함께 종료된다.
  • 데이터가 애플리케이션의 메모리에 저장되기 때문에 애플리케이션을 종료하면 데이터가 사라진다.
• Embedded Mode
  • 엔진을 설치하지 않고 애플리케이션 내부의 엔진을 사용하는 방식.
    • build.gradle 및 application.properties 설정을 통해 실행 가능하다.
  • 애플리케이션을 실행하면 DB 엔진이 함께 실행되고 애플리케이션을 종료하면 DB 엔진이 함께 종료된다.
  • 데이터가 애플리케이션 외부에 저장되므로 애플리케이션을 종료해도 데이터가 사라지지 않는다.

Mode	H2 다운로드 여부	실행 주체	DB 저장 위치	사용 용도
Server Mode	O	외부	로컬(파일 시스템)	배포 용도
In-Memory Mode	X	스프링	메모리	테스트 용도
Embedded Mode	X	스프링	로컬(파일 시스템)	개발 용도

 

 

□ 데이터베이스 다루기(SQL)

• 데이터 조리 시작(DDL)
  1. CREATE TABLE : 새로운 테이블 생성
  2. ALTER TABLE : 테이블 개조
  3. DROP TABLE : 테이블 제거
• 데이터 찾기(DML)
  1. SELECT : 데이터 선택
  2. WHERE : 데이터 조건 걸기
  3. ORDER BY : 데이터 정렬
  4. GROUP BY : 데이터 그룹화
  5. JOIN : 데이터 합치기
• 데이터 개조 및 제거(DML)
  1. INSERT INTO : 새로운 데이터 추가
  2. UPDATE : 기존의 데이터 새로 고침
  3. DELETE FROM : 불필요한 데이터 제거

 

□ 트랜잭션

데이터베이스의 상태를 변화시키기 위해 수행하는 작업의 단위

트랜잭션중에 문제가 발생하면 그전에 했던 변경을 아무일 없었던것처럼 모두 되돌림

 

▷ 트랜잭션의 특징(원자성, 일관성, 독립성)

1. 원자성(All or Nothing)
   • 트랜잭션이 데이터베이스에 모두 반영되던가, 아니면 전혀 반영되지 않아야 한다.
   • 트랜잭션은 사람이 설계한 논리적인 작업 단위로서, 일처리는 작업단위 별로 이루어 져야 사람이 다루는데 문제가 없다.
   • 만약 트랜잭션 단위로 데이터가 처리되지 안흥면, 설계한 사람은 데이터 처리 시스템을 이해하기 힘들 뿐만 아니라, 오작동 시 원인을 찾기가 어려워진다.
2. 일관성(Keeps Data Correct)
   • 트랜잭션의 작업 처리 결과가 항상 일관성이 있어야 한다.
   • 트랜잭션이 진행되는 동안에 데이터베이스가 변경되더라도 업데이트된 데이터베이스로 트랜잭션이 진행되는것이 아니라, 처음 트랜잭션을 진행하기 위해 참조된 데이터베이스로 진행된다.
   • 이렇게 함으로써 각 사용자는 일관성 있는 데이터를 볼 수 있다.
3. 독립성(Independent)
   • 둘 이상의 트랜잭션이 동시에 실행되고 있을 경우 어떤 하나의 트랜잭션이라도, 다른 트랜잭션의 연산에 끼어들 수 없다는 점을 가리킨다.

▷ 트랜잭션 관리와 보안(DCL)

1. BIGIN : 트랜잭션 시작
2. COMMIT : 트랜잭션 정상 종료
3. ROLLBACK : 비정상 종료 시 부분 연산된 트랜잭션 결과를 취소